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Conclusion

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La modélisation de la propagation d’une épidémie peut suivre différents modèles tels que SIS, SIR ou encore SITR. Mais ces modèles ne sont pas absolus, il existe une approche probabiliste et déterministe, et en fonction de ce que l’on veut calculer les modèles utilisés sont différents.
Mais dans tous ces modèles un seul paramètre est présent et change toute propagation, R0 qui est le taux de propagation. C’est en fonction de cette variable que les épidémies durent plus ou moins longtemps et touchent plus ou moins de personnes.
Donc en résume, chaque modèle est déterminé selon R0, mais comme tous les modèles sont différents, ils seront utilisés selon des contextes et des environnements différents.

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